通常，使用命令调用 pytest（有关调用 pytest 的其他方法，pytest请参见下文）。这将在名称遵循表单的所有文件中或 在当前目录及其子目录中执行所有测试。更一般地说，pytest 遵循标准测试发现规则。test_*.py*_test.py、
指定要运行的测试
Pytest 支持多种从命令行运行和选择测试的方法。
(相关资料图)
在模块中运行测试
pytest test_mod.py
在目录中运行测试
pytest testing/
通过关键字表达式运行测试
pytest -k "MyClass and not method"
这将运行包含与给定字符串表达式匹配的名称（不区分大小写）的测试，其中可以包括使用文件名、类名和函数名作为变量的 Python 运算符。上面的例子会运行TestMyClass.test_something ，但不会TestMyClass.test_method_simple。
按节点 ID 运行测试
每个收集到的测试都被分配一个唯一的nodeid，它由模块文件名和后面的说明符组成，如类名、函数名和参数化的参数，用::字符分隔。
要在模块中运行特定测试：
pytest test_mod.py::test_func
在命令行中指定测试方法的另一个示例：
pytest test_mod.py::TestClass::test_method
通过标记表达式运行测试
pytest -m slow
将运行所有用@pytest.mark.slow装饰器装饰的测试。
有关详细信息，请参阅标记。
从包运行测试
pytest --pyargs pkg.testing
这将导入pkg.testing并使用其文件系统位置来查找和运行测试。
获取版本、选项名称、环境变量的帮助
pytest --version # shows where pytest was imported from
pytest --fixtures # show available builtin function arguments
pytest -h | --help # show help on command line and config file options
分析测试执行持续时间
在 6.0 版中更改。
要获得超过 1.0 秒的最慢 10 个测试持续时间的列表：
pytest --durations=10 --durations-min=1.0
默认情况下，pytest 不会显示太小（<0.005s）的测试持续时间，除非-vv在命令行上传递。
管理插件的加载
早期加载插件
-p您可以使用以下选项在命令行中显式地提前加载插件（内部和外部） ：
pytest -p mypluginmodule
该选项接收一个name参数，可以是：
完整的模块名称，例如myproject.plugins. 这个带点的名称必须是可导入的。
插件的入口点名称。setuptools这是插件注册时传递给的名称。例如，要提前加载pytest-cov插件，您可以使用：
pytest -p pytest_cov
禁用插件
要在调用时禁用加载特定插件，请将该-p选项与前缀一起使用no:。
示例：要禁用加载doctest负责从文本文件执行 doctest 测试的插件，请像这样调用 pytest：
pytest -p no:doctest
调用 pytest 的其他方式
您可以从命令行通过 Python 解释器调用测试：
python -m pytest [...]
这几乎等同于 直接调用命令行脚本，只是调用 via还会将当前目录添加到.pytest [...]pythonsys.path
从 Python 代码调用 pytest
retcode = pytest.main()
这就像您从命令行调用“pytest”一样。它不会引发SystemExit而是返回退出代码。您可以传入选项和参数：
retcode = pytest.main(["-x", "mytestdir"])
您可以指定其他插件pytest.main：
# content of myinvoke.py
importsys
importpytest
classMyPlugin:
defpytest_sessionfinish(self):
print("*** test run reporting finishing")
if__name__ == "__main__":
sys.exit(pytest.main(["-qq"], plugins=[MyPlugin()]))
运行它将显示MyPlugin已添加并调用了它的钩子：
$ python myinvoke.py
*** test run reporting finishing
笔记
调用pytest.main()将导致导入您的测试和它们导入的任何模块。由于 python 导入系统的缓存机制，pytest.main()从同一进程进行后续调用不会反映调用之间对这些文件的更改。因此，pytest.main()不建议从同一进程多次调用（例如，为了重新运行测试）。
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请加入同乐学堂：61672-7690（Q）
https://edu.csdn.net/course/detail/37237
https://edu.51cto.com/course/32569.html
